|
Кількість
|
Вартість
|
||
|
|
|||
Ця книга дає всебічне уявлення про нейроеволюцію — підхід до навчання штучних нейронних мереж, який використовує еволюційні алгоритми, щоб спростити процес вирішення складних завдань у таких сферах, як ігри, робототехніка та моделювання природних процесів.
Читач почне знайомство з ключовими концепціями та методами нейроеволюційної технології, написавши нескладний код мовою Python, а потім отримає практичний досвід роботи з популярними бібліотеками Python і навчиться вирішувати поширені та нестандартні прикладні завдання, використовуючи алгоритми на основі нейроеволюції. Йдеться про те, як адаптувати методи нейроеволюційної технології до наявних проєктів нейронних мереж для підвищення ефективності навчання та прийняття рішень; на завершення буде розказане про топологія нейронних мереж і про те, як нейроеволюція дає змогу розвивати складну топологію з найпростішої базової структури.
Видання призначене для фахівців у галузі машинного навчання та штучного інтелекту, які прагнуть реалізувати алгоритми нейроеволюції з нуля. Наявність базових знань у галузі глибокого навчання та нейронних мереж, а також програмування мовою Python обов'язково.